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CS5481 - Data Engineering

Course Syllabus

Rules based classifier​

Android 刷機症候群: [筆記] 03.NOV.11 Data Mining 上課筆記

Ensemble model​

集合：投票和堆疊。在創建 ML 模型時，我們經常發現…|作者：Minh Duc Nguyen |中等的

随机森林详解-CSDN博客

Lecture 8 - Cluster Analysis: Hierarchical Methods​

3-2 Hierarchical Clustering (階層式分群法)

  • Agglomerative clustering, AGlomerative NESting (AGNES)

AGNES：凝聚層次聚類 |作者：Bittu Singh |中等的

  • DIANA

什麼是 DIANA 和 AGNES（簡單解釋）✅💯 |卡格爾

  • Single-linkage method

  • Complete-linkage method

  • Ward's method

機器學習_學習筆記系列(83)：沃德階層分群法(Ward Hierarchical Clustering) - 劉智皓 (Chih-Hao Liu) - Medium

Lecture 8 - Cluster Analysis: Different Evaluation Metrics​

  • Within-cluster sum of squares (WSS)

Elbow method​

K-means 自動選擇群數的方法: 手肘法．輪廓係數法｜clustering ｜Kiwi Half 半熟奇異果 | by Kiwi Half 半熟奇異果 | Medium

Silhouette coefficient​

輪廓 (聚類) - 維基百科，自由的百科全書

轮廓系数(Silhouette Coefficient Index) - 三叶草body - 博客园

Kmeans分群演算法 與 Silhouette 輪廓分析. 在機器學習 … | by Jimmy Huang | Medium

-1 to 1

Extrinsic cluster quality measures​

B−Cubed​

Lecture 9 - Cluster Analysis: Density-Based Methods​

DBSCAN​

不要再用K-means！ 超實用分群法DBSCAN詳解. sklearn DBSCAN使用介紹 | by 倢愷 Oscar | Medium

OPTICS​

DL、ML筆記(八): Clustering Algorithm(OPTICS) - JianJie - Medium

机器学习笔记（十一）聚类算法OPTICS原理和实践_optics聚类算法matlab-CSDN博客

密度聚类算法之OPTICS – 标点符

Lecture 10 - Frequent Pattern Analysis: Apriori Algorithm​

Apriori algorithm​

Apriori Algorithm | GeeksforGeeks

【資料科學入門】購物車裡的秘密 — 關聯分析是什麼？Apriori演算法介紹 | by Rebecca | Taiwanese in Data Science | Medium

  • Frequent itemsets

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Lecture 11 - Data Warehouse Modeling: Data Cube and OLAP​

什麼是 OLAP ？. 在後端程式設計領域當中，我們可能常常會聽到 OLTP… | by YC | 程式愛好者 | Medium