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Question ZH

(b) 將此問題公式化為最大概似估計 (ML Estimation) 問題，即寫出概似函數 (Likelihood Function) p(y∣x,θ)p(y|x, \theta)，並計算 ML 估計值，也就是最大化 p(y1,⋯ ,yn∣x1,⋯ ,xn,θ)p(y_1, \cdots, y_n | x_1, \cdots, x_n, \theta) 的 θ\theta 值。證明這等同於 (a)。 提示：問題 2.6 中列出的向量導數可能會有所幫助。