School 學校 (CityU)CS5487 - Machine Learning: Principles and Practice33.8cQuestion ZHOn this pageQuestion ZH問題 3.8(c) 給定 (3.33) 中的後驗，證明預測分佈為 p(x∣D)=(s+1n+2)x(1−s+1n+2)1−x.(3.34)p(x|\mathcal{D}) = \left(\frac{s+1}{n+2}\right)^x \left(1-\frac{s+1}{n+2}\right)^{1-x}. \quad (3.34)p(x∣D)=(n+2s+1)x(1−n+2s+1)1−x.(3.34) π\piπ 的有效貝葉斯估計是什麼？就添加到等效 MLE 估計中的“虛擬”樣本而言，直觀解釋是什麼？