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Question ZH

(c) 給定 (3.33) 中的後驗分佈，請證明預測分佈 (predictive distribution) 為 p(x∣D)=(s+1n+2)x(1−s+1n+2)1−x.p(x|\mathcal{D}) = \left(\frac{s+1}{n+2}\right)^x \left(1 - \frac{s+1}{n+2}\right)^{1-x}. π\pi 的有效貝葉斯估計量 (effective Bayesian estimate) 是多少？在相當於最大概似估計 (MLE estimate) 中加入「虛擬 (virtual)」樣本的角度來看，有什麼直觀的解釋？