School 學校 (CityU)CS5487 - Machine Learning: Principles and Practice55.1aQuestion ZHOn this pageQuestion ZH問題 5.1 核密度估計器的偏差和方差 在這個問題中，我們將推導核密度估計器的偏差和方差。設 X={x1,…,xn}X = \{x_1, \dots, x_n\}X={x1,…,xn} 為隨機變量樣本，根據真實密度 p(x)p(x)p(x) 獨立抽取。 (a) 證明估計器的平均值為 EX[p^(x)]=∫p(μ)k~(x−μ)dμ=p(x)∗k~(x),(5.1)\mathbb{E}_X [\hat{p}(x)] = \int p(\mu) \tilde{k}(x - \mu) d\mu = p(x) * \tilde{k}(x), \tag{5.1}EX[p^(x)]=∫p(μ)k~(x−μ)dμ=p(x)∗k~(x),(5.1) 其中 ∗*∗ 是卷積運算符。這告訴你關於 KDE 如何產生偏差的什麼信息？